随着人工智能的快速发展，对算力提出了更高的要求，传统CPU已经难以满足人工智能高性能并行计算的需求。云端AI芯片的出现解决了目前这一瓶颈问题。相比于前端，后端设备更适合于更大规模的人工智能的应用。由于后端设备的空间、能耗、环境等的限制相对较少，便于对更大规模的数据进行深度处理。 GPU后端主流深度学习芯片 现阶...
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